首页研究成果

研究成果

(一)代表性科研成果

主要成果包括数值模式的开发和业务建设、海气耦合模式、空气质量预报模式、数值预报产品的解释应用等四方面:

 

广东省新一代天气雷达组网关键技术创新及应用,获广东省科学技术奖一等奖(2016)

华南区域精细数值天气预报模式技术开发,获广东省科学技术奖二等奖(2016)

中国南海台风模式预报系统(TRAMS)的研发与应用,气象科学技术进步成果奖二等奖(2016)

超大城市群复杂下垫面边界层过程及精细气象预报关键技术研究,气象科学技术进步成果奖(2016)

华南区域精细数值天气预报模式技术开发,科技成果登记,登记号:粤科成登(1)字,[2015]0184号

华南区域高分辨率0-12小时数值模式预报技术研究与系统集成,科技成果登记,登记号:粤科成登(1)字,[2014]0149号

热带资料同化技术的业务应用开发,获广东省科学技术奖三等奖(2013)

开展珠三角大气气溶胶辐射特性与灰霾天气的细粒子污染本质及输送特征研究,获得广东省科学技术厅科技技术奖励二等奖(2011)。

热带资料同化技术的业务应用开发获得省局2011年度科技奖研究开发一等奖。

开展珠三角大气气溶胶辐射特性与灰霾天气的细粒子污染本质及输送特性研究,获得广东省气象局研究开发一等奖(2010)。

开展珠三角城市群臭氧污染的预报预警系统研究,获得广东省科学技术厅,科技成果登记,登记号:粤科成登字20090496。

开展深圳市空气污染控制规划研究,广东省环境保护局科学技术二等奖(2008)。

建立快速循环同化模式预报系统(2008),成果获中国局肯定,在国家气象中心等地进行推广应用。

发展基于GRAPES的华南中尺度预报模式(2006),是国家首批承认的四大区域业务模式之一,发布华南区域天气要素预报,业务效果良好,在全国名排前茅,并亚运会和大运会取得良好的服务效果。

发展基于GRAPES热带区域数值预报模式(2006),发布台风预报和热带天气预报,预报得全国台风专家组肯定,是全国业务准入三大台风模式之一(2006)。

开展南岭山地浓雾的物理结构与能见度研究及高速公路雾区能见度预测预报系统建设,获得中国气象局成果应用二等奖(2005)。

开展的环境气象特种预报技术研究,获得中华全国总工会、科学技术部、劳动和社会保障部,第一届全国职工优秀技术创新成果奖三等奖(2004)。

开展的环境气象特种预报技术研究,获得广东省中华全国总工会、科学技术厅、劳动和社会保障厅,第一届全国职工优秀技术创新成果奖一等奖(2004)。

开展广东省环境气象特种预报技术方法研究与业务系统建设,获得广东省气象局工作奖(2002)。

建立广东省中β尺度数值预报模式,获广东省气象局科技一等奖(2000年)。

开展珠江三角洲城市群污染与污染指数预报方法研究,获得广东省气象局科技进步一等奖(1999)。

建立适用于地方的台风增强预报系统,获得广东省科技进步奖二等奖(1997年)。

研究建立台风业务数值预报模式 ,中国气象局科技进步一等奖(1996年)。

研究建立有限区域细网格分析预报系统,获得国家科技进步三等奖(1993)。

建立海洋气象观测系统,为海气模式的耦合物理过程研究提供必要的观测资料。

建立了以GRAPES大气模式、MOM海洋模式、WWATCHⅢ海浪模式为基础的耦合模式平台,并就大气模式、海浪模式和海洋模式耦合技术进行了研究。

(二)科研成果业务转化

技术成果名称

实施地点

实施单位

时间

实施效果

中国南海台风模式V2.0 广东 广州热带所

2016年

 

201662日,中国气象局在北京组织召开业务升级评审会。评审专家组一致同意“中国南海台风模式V2.0”业务升级。

华南精细数值预报模式

广东

广州热带所

2013年至今

通过中国气象局业务准入。在日常预报工作与重大灾害性天气过程 中,发挥重要的预报参考作用。

华南区域气象中心新一代数值天气预报系统

华南、北京

广州热带所

2009年至今

通过中国气象局业务准入。在日常预报工作与重大灾害性天气过程 中,发挥重要的预报参考作用。

珠三角区域空气质量(霾天气)数值预报系统

广东

广州热带所

2011年至今

通过广东省气象局业务准入。运行稳定,实时提供空气质量以及霾天气数值预报产品。

中国南海台风数值预报模式

广东省气象台

广州热带所

2009年至今

稳定运行,预报效果良好。

基于GRAPES模式的综合临近预报系统GRAPES-SWIFT(雨燕)

全国省地市气象台

广东省气象台

2007年至今

参与2008北京奥运气象服务,与世界先进水平的预报系统同台竞技,达到全国领先水平,是国内首个自主研发的短临预报系统,获广东省人民政府颁发的广东省科学技术二等奖。在重大灾害性天气的临近预报中发挥了重要作用。

广州区域中心精细化分析预报业务系统(SAFEGUARD)

华南区域中心省地市气象台

广东省气象台

2008年至今

SAFEGUARD系统在全省推广应用,资料查询方便、快捷,该系统综合了雷达、自动站、模式、热带气旋等多种监测和预报资料,为预报提供了全面技术支撑

(三) 科技论文

 

2016

SCI/EI

[1] Meng, W..A diagnostic study on heavy rainfall induced by Typhoon Utor (2013) in South China: 1. Rainfall asymmetry at landfall. J. Geophys. Res. Atmos.,2016, 121(12):12781-12802

[2] Meng, W.. A diagnostic study on heavy rainfall induced by Typhoon Utor (2013) in South China: 2. Postlandfall rainfall. J. Geophys. Res. Atmos. ,2016, 121(12):12803-12819.

[3] Zhang, X. B.. Impact of Assimilating Wind Profiling Radar Observations on Convection-Permitting Quantitative Precipitation Forecasts during SCMREX. Wea. Forecasting ,2016,31:1271-1292.

[4] Haobo Tan. Aerosol optical properties and mixing state of black carbon in the Pearl River Delta. China    Atmospheric Environment,http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.

2016.02.003 2016,131:196-208.

[5] Hua Deng,.Impact of relative humidity on visibility degradation during a haze event:A case study. Science of the Total Environment,Http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.

2016.06.190 2016,569–570:1149–1158.

[6] Rongxin. Comparison of aerosol hygroscopicity and mixing state between winter and summer seasons in Pearl River Delta region.  China  Atmospheric Research,http://dx.doi.org

/10.1016/j.atmosres.2015.09.031 2016,169:160-170.

[7] He C,. Using eddy geopotential height to measure the western North Pacific subtropical high in a warming climate. Theor Appl Climatol    2016,doi:10.1007/s00704-016-2001-9.

[8] He C,. The fraction of East Asian interannual climate variability explained by SST in different seasons: an estimation based on 12 CMIP5 models.  Atmos Sci Lett 2016,doi:10.1002/asl.722.

[9] WANG Nan,. Assessment of regional air quality resulting from eission control in the Pearl River Delta region.  southern China  Science of the Total Environment,

http://sci-hub.cc/10.1016/j.scitotenv.2016.09.013 2016,573:1554-1565.

[10] Mai Jianhua,. A Modeling Study of Impact of Emission Control Strategies on PM2.5 Reductions in Zhongshan, China, Using WRF-CMAQ   Advances in Meteorology,

http://dx.doi.org/10.1155/2016/5836070 2016,5836070,11.

[11] Wang Gang,. Research on aerosol profiles and parameterization scheme in Southeast China. Atmospheric Environment 2016,140,605-613.

[12] Deng Tao,. Study on aerosol optical properties and radiative effect in cloudy weather in the Guangzhou region.  Science of the Total Environment 2016,568,147-154.

[13] 吴亚丽. On Use of LHN Method to Assimilate The Intensified Surface Precipitations for GRAPES_Meso Model Initialization. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY, 2016, 22(4):544-558.

[14] 谭浩波. MEASUREMENTS OF PARTICLE NUMBER SIZE DISTRIBUTIONS AND NEW PARTICLE FORMATION EVENTS DURING WINTER IN THE PEARL RIVER DELTA REGION.  CHINA JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY, 2016, 22(2):191-199.

[15] 黄燕燕.INVESTIGATION ON EFFECTS OF INITIAL SCHEMES FOR BINARY TYPHOONS ROKE AND SONCA IN 2011. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2016, 22(S1):1-14.

[16] 钟水新.Improved Forecasting of Cold Air Outbreaks over Southern China through Orographic Gravity Wave Drag Parameterization. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY   2016,22(4):122-133.

[17] 李昊睿.A PRELIMINARY STUDY ON THE QUALITY CONTROL METHOD FOR GUANGDONG GPS/PWV DATA AND ITS EFFECTS ON PRECIPITATION FORECASTS IN ITS ANNUALLY FIRST RAINING SEASON. Journal of Tropical Meteorology,2016,22(4),66-74.

[18] 张诚忠.application experiment of assimilating radar-retrieved water vapor in short-range forecast of rainfall in the annually first rainy over South Chinaseason. Journal of Tropical Meteorology,2016, 22(4):578-588.

[19] 黄辉军.A case study of numerical simulation of sea fog on the southern China coast Journal of Tropical Meteorology,2016, 22(4):495-507.

[20] 黄辉军.Improvement of regional prediction of sea fog on Guangdong coastland using the factor of temperature difference in the near-surface layer. Journal of Tropical Meteorology, 2016, 22(1): 66-73.

[21] 安成.An analysis of distribution and mesoscale structure of precipitation about landfall tropical cyclone KOPPU (0915).   Journal of Tropical Meteorology,    2016, 22(4): 445-454.

[22] 袁金南.Temperature retrieved from AMSU-A and its analysis for warm-core of tropical depression in the South China Sea. Journal of Tropical Meteorology,2016,22(4): 559-567.

[23] 刘显通.Spatio-Temporal Characteristics of NO 2  In PRD Urban Group and the Anthropogenic Influences Analysis Based on OMI Remote Sensing Data.   Journal of Tropical Meteorology,2016, 22(4): 568-577.

[24] 郑腾飞.Observational Study on the Pre-Tropical Cyclone Squall Line of 8 August 2007 Over the Coast of South China. Journal of Tropical Meteorology, 2016,22(4): 508-521.

[25] 林爱兰.赤道MJO活动对南海夏季风爆发的影响. 地球物理学报,  2016, 59(1):28-44

 

一级核心期刊

[26] 王洪.双线偏振雷达资料在数值模式中的应用:模拟器的构建.气象学报,2016,74(2):229-243.

[27] 麦建华.中山市旱季霾特征及数值模拟分析. 环境科学学报,2016,36(6):2170-2179.

[28] 李颖敏.中山市2000~2014年霾天气特征及气象影响因子,中国环境科学,2016, 36(6):

1638-1644.

[29] 李春晖.热带西北太平洋10-30d振荡对南海夏季风影响.应用气象学报,2016,27(3):293-302

[30] 纪忠萍.东亚夏季风强度的多尺度统计预测模型. 大气科学, 2016,40(2): 227-242.

 

二核心期刊

[31] 姚帅.利用GRAPES-UCM 模式对广州典型污染天气过程的数值模拟研究. 南京大学学报(自然科学), 2016, 52(6):1016-1028.

[32] 陈子通.模式动力过程与物理过程耦合及其对台风预报的影响研究. 热带气象学报,2016,32(1):1-8.

[33] 徐道生.不同水汽分析场对一次华南前汛期暴雨预报的影响分析. 热带气象学报,2016,32(2):155-162.

[34] 徐道生.华南区域高分辨率模式中不同雷达回波反演技术方案的比较试验. 热带气象学报, 2016,32(1):9-18.

[35] 张艳霞.城市冠层模式在GRAPES模式中的应用. 热带气象学报, 2016, 32(3):311-321.

[36] 王洪.FY2E辐射资料的直接同化试验研究. 热带气象学报, 2016, 32(3):334-345.

[37] 郑彬.南海夏季风活动指标的定义及应用    . 热带气象学报, 2016, 32(4):433-443.

[38] 伍红雨.广东记录霾日和统计霾日的气候特征及比较. 热带气象学报,2016,32(4):486-493.

[39] 赵中阔.台风环境中海气动量与焓交换观测研究及应用进展. 热带气象学报,2016,32(6):918-924.

[40] 刘春霞.南海海洋气象数值预报系统(Grapes-MAMS)及其业务应用. 热带气象学报,2016,32(6):890-899.

[41] 邓雪娇. 华南区域大气成分业务数值预报GRACEs模式系统. 热带气象学报, 2016,32(6):900-907.

[42] 李春晖. 南海准双周和20~60天振荡的年代际变化特征. 热带气象学报2016,32(5):577-587.

[43] 林爱兰.大气季节内振荡在华南降水预报中的应用. 热带气象学报  2016,32(6):878-889.

[44] 李春晖.春季和夏季爆发型ENSO 事件对夏季中国降水的影响.  气候与环境研究, 2016,21(3)

:258-268.

 

2015

SCI/EI

[1]ZhongShuixin,ChenZitong.Improved wind circulations and precipitation forecasts over southwest china using a modified orographic parameterization scheme[J].J.Meteor. Res.,2015,29(1):132-143.

[2]Yang Zhaoli.NUMERICAL SIMULATION OF ATMOSPHERIC POLLUTANTS DURING THE ONSET STAGE OF SOUTH CHINA SEA SUMMER MONSOON IN 2011. .JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015,21(S1):57-65.

[3]XuDaosheng.THE LIMITATION FO CLOUD-MASE MASS FLUX IN CUMULUS PARAMETERIZATION AND ITS APPLICATION IN A HIGH-RESOLUTION MODEL.JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015,21(S1):11-22.

[4]Zhang Xu-bin, Wan Qi-lin, Xue Ji-shan, et al. The Impact of Different Physical Processes and Their Parameterizations on forecast of a Heavy Rainfall in South China in Pre-Flooding Season. Journal of Tropical Meteorology, 2015,21(2):194-210.

[5]Kang Sun,Dan Li,Lei Tao,et al.Quantifying the Influence of Random Errors

in Turbulence Measurements on Scalar Similarityin the Atmospheric Surface Layer. Boundary-Layer Meteorol,DOI 10.1007/s10546-015-0047-3,Published on line:04 June 2015

[6] Li Haorui, Ding Weiyu, Chen Zitong, Gao Yudong. A STUDY ON THE APPLICATION OF FY-2E CLOUD DRIFT WIND HEIGHT REASSIGNMENT IN NUMERICAL FORECAST OF TYPHOON CHANTHU (1003) TRACK. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015,21(1): 34-42.

 

一级核心期刊

[1]王洪,王东海,万齐林. 多普勒雷达资料同化在“7.21”北京特大暴雨个例中的应用.气象学报,2015,73(4):679-696.

[2]张旭斌,万齐林,薛纪善,丁伟钰,李昊睿. 风廓线雷达资料质量控制及其同化应用.气象学报,2015,73(1):159-176.

[3]伍红雨,杨崧,蒋兴文. 华南前汛期开始日期异常与大气环流和海温变化的关系. 气象学报,2015,73(2):319-330.

[4]钟水新,陈子通.天气与气候模式中次网格重力波拖曳参数化的研究.高原气象,2015,34(4):1177-1185.

[5]高郁东,万齐林,薛纪善,等.同化雷达估算降水率对暴雨预报的影响[J]. 应用气象学报,2015,26(1):45-56.

 

二核心期刊

[1]张艳霞,蒙伟光,戴光丰,等. 台风“凡亚比”登陆过程中暴雨MCSs演变及形成机理.热带气象学报,2015,31(4):433-443.

[2]李菲,邓雪娇,谭浩波,等.微量振荡天平法与激光散射单粒子法在气溶胶观测中的对比试验研究.热带气象学报,2015,31(4):497-504.

[3]林爱兰,谷德军,郑彬,李春晖. 6月广东持续性暴雨过程概念模型的建立.热带气象学报,2015,31(3):289-299.

[4]郑彬,施春华.1979-2011年热带对流层顶高度线性趋势变化的因子贡献及其年际变率成因探讨.热带气象学报,2015,31(3):300-309.

[5]张旭斌,薛纪善,万齐林,丁伟钰,李昊睿. 时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用.热带气象学报,2015,31(2):161-172.

[6]徐道生,陈子通,谢东东,戴光丰,钟水新. 地形效应引起的局地扰动对华南降水预报的影响研究. 热带气象学报,2015,31(2):173-181.

[7]刘显通,郑腾飞,万齐林,等. OMI遥感珠三角城市群NO_2的时空分布特征及人类活动影响分析. 热带气象学报,2015,31(2):193-201.

[8]蒋德海,宋耀明,陈子通. GRAPES模式在华南沿海风电场精细风场预报中的应用[J]. 资源科学,2015,37(2):325-332.

[9]张月维,单海滨. Suomi NPP卫星直接广播数据接收和预处理[J].气象科技,2015,43(1):53-58.

[10]邹宇,邓雪娇,李菲,等. 广州大气中异戊二烯浓度变化特征、化学活性和来源分析[J]. 环境科学学报,2015,35(3):647-655.

[11]李菲,谭浩波,邓雪娇,等. 2006~2010年珠三角地区SO_2特征分析[J]. 环境科学,2015,36(5):1530-1537.

[12]张月维,何全军,黄江. 珠江三角洲地区FY-3卫星MERSI影像的大气校正方法研究[J]. 气象与环境学报,2015,31(2):15-20.

[13]张艳霞.LAPS云分析中卫星资料的应用及对GRAPES模式短时预报的影响.热带气象学报,2015,31(5):599-607.

 

 

2014

  SCI/EI

1. CHEN Zitong,ZHANG Chengzhong,HUANG Yanyan, et al., 2014: Track of Super Typhoon Haiyan Predicted by a Typhoon Model for the South China Sea. J. Meteor. Res., 28(4): 510-523

2. Jinnan Yuan. Potential vorticity diagnosis of tropical cyclone Usagi (2001) genesis induced by a mid-level vortex over the South China Sea. Meteorology and Atmospheric Physics,2014,125:75-87.

3. Huang Hui-jun,Yuan Jinnan,Li Chunhui,Mao Weikang.Comparison of the structural characteristics of developed versus undeveloped mid-level vortexes. Journal of Tropical Meteorology,2014,20(1):57-65.

4. ZHANG Yan-xia, CHEN Zi-tong, MENG Wei-guang et al.      the influence of cloud parameterization adjustment using reflectivity of doppler on nowcasting with grapes. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2014,20(2):181-192.

5. Liu Xian Tong,Liu Qi,Fu Yun Fei et al.Daytime precipitation identification scheme based on multiple cloud parameters retrieved from visible and infrared measurements.SCIENCE CHINA Earth Sciences,2014,57(9):2112-2124.       SCI

6. Li chunhui, Li ailan,Gu dejun et al.The Downscaling Forecast of  seasonal Precipitation in Guangdong based on Climate Forecast Systems Products.Journal of Tropical Meteorology,2014, 20(2):143-153.

6. Zhong Shuixin,Chen Zitong. Improved wind circulations and precipitation forecasts over southwest china using a modified orographic parameterization scheme. Journal of Meteorological Research,DOI:10.1007/s13351-014-4034-2

7. Deng X J*,Li F, Li Y H, et al. Vertical distribution characteristics of PM in the surface layer of Guangzhou. Particuology,DOI: 10.1016/j.partic.2014.02.009,  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674200114000686,Available online 24 May 2014.

一级核心期刊

1. 陈子通,张诚忠,黄燕燕,冯业荣,钟水新,戴光丰,徐道生,杨兆礼. 2014. 南海台风模式对“海燕”移动路径的预报[J]. 气象学报, 72(4):678-689

2. 钟水新,陈子通,戴光丰等.地形重力波拖曳参数化对热带气旋强度和路径预报影响的研究.大气科学,38(2):273-284.

3. 徐道生陈子通钟水新,等. 对流参数化与微物理过程的耦合及其对台风预报的影响研究.气象学报,2014,72(2):337-349

4. 麦博儒,邓雪娇,安兴琴,等. 基于碳源汇模式系统Carbon Tracker 的广东省近地层典型CO2过程模拟研究.环境科学学报,2014,34(7):1833-1844

5. 谭浩波,邓雪娇,麦博儒等.基于卫星遥感资料监测地面细颗粒物的敏感性分析.中国环境科学,2014,34(7):1649-1659.       一级核心(EI收录)  

6. 程正泉,林良勋,刘燕等.粤东“浣熊”台风大暴雨的散度风动能分析.高原气象,2014,33(2):557-566.

二级核心期刊

1. 李昊睿丁伟钰薛纪善, 等.广东省GPS/PWV资料的质量控制及其对前汛期降水预报影响的初步研究. 热带气象学报,2014,30(3):454-462

2. 徐道生陈子通钟水新,等. 积云参数化方案中云底质量通量的限制及其在高分辨率模式中的应用. 热带气象学报,2014,30(3):401-412

3. 杨兆礼,刘三梅,万齐林,等. 基于雷达径向风的广东4月17日强对流过程螺旋度特征分析.热带气象学报,2014,30(4):763-768

4. 杨兆礼,陈子通,张诚忠,等.2012年中国南海台风模式预报情况.热带气象学报,2014,30(2):392-400

5. 张旭斌,薛纪善,万齐林,等.时间依赖的多尺度背景误差协方差研究 Part I:构造.热带气象学报,2014,30(4):675-686

6. 钟水新,陈子通,黄燕燕,等.地形重力波拖曳参数化方案在华南中尺度模式(GRAPES)中的应用试验.热带气象学报,2014,30(3):413-422

7. 张诚忠,陈子通,万齐林等.雷达反演水汽在华南前汛期短时临近降水预报应用试验.热带气象学报,2014,30(5):801-810

8. 张芷言,王宝民,邓雪娇,等. 广州地区PM1质量浓度对能见度的影响以及气溶胶吸湿增长因子.中国科学院大学学报.2014,31(3):397-402

9. 李婷苑,范绍佳,邓雪娇,等. 广州地区PM2. 5区域输送影响分析. 中国科学院大学学报.2014,31(3):397-402

10. 胡胜,张羽,邓文剑,等. 深圳新一代天气雷达山体阻挡的订正方案及效果检验. 热带气象学报,2014,30(1):1-10.

11. 纪忠萍,谷德军,孙广凤等. 2011 年夏季广东季风槽暴雨与准双周振荡. 热带气象学报,2014,30(3):432-442.

12. 郑腾飞,于鑫,包云轩.多角度高光谱对光化学反射植被指数估算光能利用率的影响探究.热带气象学报,2014,30(3):577-584.

13. 徐道生,陈子通,戴光丰等.对流参数化方案的改进对GRAPES模式台风预报的影响研究.热带气象学报,2014,30(2):210-218.

14. 邹德龙,冯业荣,梁巧倩等. 0~3小时短时定量降水预报算法研究.热带气象学报,2014,30(2):249-260.